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另外值得一提的是,用户在使用时,只需对集成了Azure Skills Plugin的AI助手下达类似"请执行此API"的指令。随后,在决策层将进行代码生成流程,系统通常会调用与图示流程中类似、对接Microsoft Azure的MCP Server来获取必要的服务端点等信息并完成执行。若是涉及AI服务的操作,则可能通过调用适配的Foundry MCP Server来选择模型并执行部署等任务。
综上所述,画像や音声に対する人领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看,都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态,把握发展机遇。